本文的撰写使用了AI协助。
本文记录了作者针对感兴趣的AI相关新闻所做的调查、见解与思考。
文中所表达的观点仅代表作者个人立场。
1. Walmart × OpenAI 合作的意义
2025年10月14日，Walmart宣布与OpenAI合作，并采用**“Instant Checkout（即时结账）”**功能。
Instant Checkout让用户可以在ChatGPT上直接搜索商品，并完成整个购买流程。
该功能最初仅支持Etsy和Shopify，但从与Walmart的合作来看，未来预计会有更多零售商和品牌加入。
2. 支撑Agentic Commerce的核心技术
2.1 Agent Payments Protocol（AP2）
首先由Google率先发布了**“Agent Payments Protocol（AP2）”**。
这是一项让AI能够代表人类执行支付的国际技术标准。
JCB、Mastercard、PayPal等主要支付公司已参与，共同制定AI安全支付的通用规则。
用户可以发出带有“数字签名的授权（mandate）”，例如“允许该AI购买上限为○○日元”，从而防止AI误购或超额消费。
2.2 Agentic Commerce Protocol（ACP）
随后，OpenAI与Stripe联合开发了**“Agentic Commerce Protocol（ACP）”**。
该协议不仅涵盖支付，还标准化了商品筛选、购物车生成、下单及物流对接等全过程。
ChatGPT的Instant Checkout功能正是基于ACP实现的，让用户能在聊天中完成从搜索、确认到购买的一体化体验。
🔗 OpenAI官方公告
🔗 日本国内报道（PR TIMES）
3. AI购物的普及现状
尽管Agentic Commerce刚刚起步，但AI购物已经被越来越多消费者使用。
以下是一些具有代表性的美国案例：
- 根据Salesforce的《Connected Shoppers Report》报告，39%的消费者已使用AI进行商品搜索，在Z世代中这一比例超过一半。
- eMarketer的调查显示，65%的消费者希望“当价格达到预期时由AI自动购买”。
不过，完全愿意“全权交给AI”的仅47%，仍有用户希望保留最终确认。
表示“愿意与AI工具共享个人数据”的仅24%，显示出人们在便利性与隐私之间依然存在顾虑。 - Kearney的分析指出，在美国，支持“使用AI购物助理”的人群已成为主流。
用户大致可分为四类：技术导向型、价格敏感型、隐私谨慎型、品牌忠诚型。
这些数据表明，“由AI代为购买”的行为正在从技术爱好者向普通消费者群体扩散。
4. 电商的课题与Agentic Commerce的解决方向
网络零售的发展过程中曾面临诸多问题：
安全性、信任度、购物体验不足、价格波动与售后处理等。
这些挑战最终通过技术与制度逐步克服。
而在Agentic Commerce（AI代购）中，如何应对这些相似课题同样关键。
以往的课题 | AI（Agentic Commerce）的改进措施 | 仍然存在的担忧 |
|---|---|---|
① 安全隐患（信用卡信息泄露、不法访问） | 通过AP2的“签名授权”和令牌化提升安全性 | AI可处理个人信息的范围不透明，AI间通信仍存数据泄露风险 |
② 商品可靠性与质量差距（实物与描述不符、评论失真） | AI可总结并筛选高可信评论 | AI可能产生错误内容（幻觉）或偏颇推荐 |
③ 操作复杂、用户体验差 | 通过聊天即可完成购买，自然语言确认（ACP） | 自动化过度可能导致“确认不足”或“误购”，需保留人工判断 |
④ 退货与纠纷处理负担重 | AI可代办退货、追踪物流 | “AI处理结果”责任归属不清（商家、AI、平台） |
⑤ 假货与诈骗网站风险 | 限定仅与ACP认证商家交易 | AI仍可能误推荐未认证网站，人为审核机制依旧重要 |
5. 未来展望与日本市场趋势
5.1 Amazon是否将通过“Rufus”构建自有Agentic Commerce体系？
当Walmart与OpenAI合作，扩展ChatGPT上的购物体验时，
Amazon则通过自研AI购物助手**“Rufus”**走出独立路线。
Rufus于2024年推出，是Amazon官方聊天机器人，
可提供商品搜索、比较及购买支持。
经常浏览Amazon的用户可能已体验过——
例如输入“帮我找一台适合初学者的游戏电脑”，Rufus便会推荐合适的商品。
这充分利用了Amazon的核心优势：
- 庞大的商品与评论数据库
- 一体化的支付与物流系统
- 以Prime会员为核心的消费数据
作为电商领域的主导者，Amazon几乎没有动力将AI购物体验交由外部企业，
因此很可能持续在自有体系中嵌入AI代理的方向发展。
5.2 日本市场的动向
在日本，Amazon、乐天与Yahoo!购物依然是三大巨头。
未来它们是否会像Amazon一样开发自有AI助理，
或是采用Instant Checkout等外部方案，仍值得关注。
5.3 普及条件与用户心理障碍
即使技术已成熟，AI购物要成为主流仍需跨越两道心理门槛：
- 信任性的保障
- 需避免用户觉得AI“擅自购买”。
- 购买确认、退货与记录透明化是关键。
- 兼顾购物的“乐趣”
- 即使AI能自动找到最低价，仍有许多人享受“自己发现好物”的过程。
- 因此，AI应被设计为**“协助者”而非“代理人”**，与人类共同完成购物体验。
未来AI购物的发展焦点，将是如何实现AI与人类购买行为的共存。
让我们持续关注这场新趋势的动态。
